第 3 次课 · 下午练习二 · Zotero 文献包

这个文件夹里的东西不要分开挪动，RDF 与 files 文件夹要保持相对位置。
在 Zotero 中选择 文件 → 导入 → 文件，选取第3次课_四篇真实文献.rdf。
导入后应出现「第3次课_生成式AI与就业及生产率」，共四篇书目，每篇各带一个可打开的 PDF。
QJE_逐页_Markdown.md 是 Generative AI at Work 的教师逐页转换稿，供练习二第三步使用。

导入前请注意：Zotero 导入 RDF 时不做查重。如果你的库里已经有同一篇文献，
导入后会变成两条。导入前先看一眼库中有没有这几篇；不要再用浏览器插件
从期刊页另抓条目，本包的附件已经是全文。已经产生重复条目的，
在 Zotero 里同时选中两条，右键「重复条目」合并。

文献与来源

Erik Brynjolfsson, Danielle Li, Lindsey R. Raymond. Generative AI at Work[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2025, 140(2): 889-942.
DOI：10.1093/qje/qjae044
原文入口：https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658
PDF 许可：CC BY-NC 4.0  https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
全文：已随本包附上 PDF，仅供本课学习使用，请勿对外分发。

Pawel Gmyrek, Janine Berg, Karol Kamiński, Filip Konopczyński, Agnieszka Ładna, Balint Nafradi, Konrad Rosłaniec, Marek Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure[R]. International Labour Organization, ILO Working Paper 140, 2025.
DOI：10.54394/HETP0387
原文入口：https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-refined-global-index-occupational-exposure
PDF 许可：CC BY 4.0  https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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张丹丹, 于航, 李力行, 胡佳胤, 莫怡青, 李泓孛. 中国人工智能技术暴露度的测算及其对劳动需求的影响——基于大语言模型的新证据[J]. 管理世界, 2025, 41(7): 59-72.
DOI：10.19744/j.cnki.11-1235/f.2025.0092
原文入口：https://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/755344
作者公开全文：https://econhangyu.com/files/publications/2025-ai-exposure-china.pdf
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姚加权, 张锟澎, 郭李鹏, 冯绪. 人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J]. 管理世界, 2024, 40(2): 101-116+133+117-122.
DOI：10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018
原文入口：https://doi.org/10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018
机构书目入口：https://come.tju.edu.cn/info/1506/5899.htm
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四篇均为公开发表的论文。英文两篇按知识共享许可分发；中文两篇的 PDF 由授课教师
从公开渠道取得，随本课学习材料一并提供，版权归作者与期刊所有，不对外二次分发。
